|
Исследование данных и поиск закономерностей |
|
|
|
Решение по технологии Data Mining позволяет:
- Проводить анализ прошлого для прогнозирования будущего.
- Выявлять в наборах данных скрытые ранее неизвестные нетривиальные правила и закономерности, доступные интерпретации.
- Применять выявленные закономерности для анализа новых данных.
Области применения:
- Разработка политики продвижения продуктов (выделение целевых групп, определение товаров как основных и сопутствующих, выбор каналов продаж, определение наиболее подходящего тарифа)
- Моделирование спроса
- Прогнозирование финансовых потоков
- Анализ поведения клиентов
- Борьба с мошенничеством
Преимущества решения:
- Встроенные алгоритмы и методы анализа (классификация, регрессия, поиск существенных атрибутов, кластеризация, ассоциативные правила, выделение признаков).
- Алгоритмы работают непосредственно с реляционными базами данными, не требуют выгрузки и сохранения данных в специальных форматах
- Встроенные средства подготовки данных, оценки результатов, применения моделей к новым наборам данных
Используемые технологии и инструменты:
- Oracle Database 10g
- OLAP
- Data Mining
- Oracle Business Intelligence
- IBM Intelligent Miner Visualization, IBM Intelligent Miner Visualization Scoring
|
|
|
|