Исследование данных и поиск закономерностей

Решение по технологии Data Mining позволяет:

• Проводить анализ прошлого для прогнозирования будущего.
• Выявлять в наборах данных скрытые ранее неизвестные нетривиальные правила и закономерности, доступные интерпретации.
• Применять выявленные закономерности для анализа новых данных.

Области применения:

• Разработка политики продвижения продуктов (выделение целевых групп, определение товаров как основных и сопутствующих, выбор каналов продаж, определение наиболее подходящего тарифа)
• Моделирование спроса
• Прогнозирование финансовых потоков
• Анализ поведения клиентов
• Борьба с мошенничеством

Преимущества решения:

• Встроенные алгоритмы и методы анализа (классификация, регрессия, поиск существенных атрибутов, кластеризация, ассоциативные правила, выделение признаков).
• Алгоритмы работают непосредственно с реляционными базами данными, не требуют выгрузки и сохранения данных в специальных форматах
• Встроенные средства подготовки данных, оценки результатов, применения моделей к новым наборам данных

Используемые технологии и инструменты:

• Oracle Database 10g
• OLAP
• Data Mining
• Oracle Business Intelligence
• IBM Intelligent Miner Visualization, IBM Intelligent Miner Visualization Scoring